München, 1. Juli 2025 – Dr.DOC, ein führender Anbieter innovativer Dokumentenmanagement-Systeme, gibt heute eine wegweisende Neuerung bekannt:
die erfolgreiche Entwicklung und Anbindung eines Dr.DOC Model Context Protocol (MCP) Servers an Dr.DOC Web.

Diese bahnbrechende Integration ermöglicht es Dr.DOC Kunden, über KI-Chats im Agentenmodus, direkt auf Dr.DOC-Funktionen und Unternehmenseigene Daten und Ressourcen in Dr.DOC zuzugreifen und diese zu nutzen. Z.B. mit lokalen Ollama Modellen, oder datenschutzmäßig fragwürdigen Cloud Modellen wie Gemini, GPT 4o, GPT 4.1.

Die Implementierung des Dr.DOC MCP Servers eröffnet Unternehmen völlig neue Möglichkeiten im Umgang mit ihren eigenen Dokumentenbeständen. Durch die direkte Anbindung an fortschrittliche KI-Modelle können Benutzer nun komplexe Suchanfragen formulieren, große Mengen an Dokumenten schnell in Ihrem Dr.DOC durchsuchen und nur die Ergebnisse präzise von der KI verarbeiten lassen. Dies führt zu einer erheblichen Steigerung der Effizienz und Nutzbarkeit von Informationen.

„Wir sind begeistert, diese revolutionäre Technologie auf den Markt zu bringen“, sagt Tobias Pfaff, CEO von Dr.DOC.
„Die Integration von KI und MCP in unser Dokumentenmanagement-System ist ein Game-Changer. Sie ermöglicht es unseren Kunden, das volle Potenzial ihrer eigenen Daten auszuschöpfen und ihre Geschäftsprozesse auf ein neues Niveau der Produktivität und Intelligenz zu heben. Die Möglichkeit, KI-Modelle direkt auf eigene Dokumentenbestände zugreifen und diese datenschutzkonform und kontrolliert verarbeiten zu lassen, ist ein großer Schritt in Richtung einer intelligenten und automatisierten Dokumentenverwaltung. Endlich ist es möglich, Datenschutz, Nachvollziehbarkeit, Vertraulichkeit und Effizienz zu verbinden. Heben Sie Ihre Datenschätze!“

Die Hauptvorteile der neuen Integration umfassen:

• Intelligente Dokumentensuche: Benutzer können komplexe und kontextbezogene Suchanfragen über ihre bevorzugten KI-Chat-Modelle stellen und erhalten präzise und relevante Ergebnisse aus ihren Dr.DOC-Dokumentenbeständen.
• Effiziente Datenverarbeitung: KI-Modelle können große Dokumentenmengen analysieren und spezifische Informationen extrahieren, was manuelle Prozesse erheblich reduziert und die Genauigkeit verbessert.
• Verbesserte Zugänglichkeit: Der Zugriff auf Dokumente und Informationen wird durch die intuitive Schnittstelle der KI-Chats vereinfacht, wodurch Benutzer schneller und einfacher die benötigten Daten finden.
• Automatisierung von Workflows: Die Anbindung ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben, die bisher manuelle Interaktion mit Dokumenten erforderten, wie z.B. das Zusammenfassen von Inhalten oder das Beantworten von Fragen basierend auf Dokumentendaten.
• Datenschutz und Deployment: KI-Modell und Dr.DOC Web Server können lokal im Unternehmen betrieben werden (On-Prem / datenschutzkonforme Lösung), in der private Cloud im RZ, Hybrid (Dr.DOC lokal, KI aus der Cloud) oder vollständig in der Cloud.

Dr.DOC setzt mit dieser Innovation erneut Maßstäbe im Bereich des Dokumentenmanagements und unterstreicht sein Engagement für die Bereitstellung modernster Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, ihre digitalen Assets sicher und effizient zu verwalten.

Über Dr.DOC

Dr.DOC ist ein führender Anbieter von Dokumentenmanagement-Systemen für Unternehmen jeder Größe. Mit seinen innovativen Lösungen hilft Dr.DOC Unternehmen, ihre Dokumente sicher und effizient zu verwalten und so Produktivität und Compliance zu optimieren. Dr.DOC hat sich zum Ziel gesetzt, die digitale Transformation von Unternehmen durch fortschrittliche, datenschutzkonforme und benutzerfreundliche Technologien voranzutreiben.
Dr.DOC ist die Antwort auf die Frage: "Wie kann meine Organisation Informationen und Dokumente effizient und sicher organisieren?"

Über MCP

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, das vom US-Unternehmen Anthropic entwickelt wurde, um die Integration und den Datenaustausch zwischen künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere großen Sprachmodellen (LLMs), und externen Tools, Systemen sowie Datenquellen zu standardisieren.