LLM/KI/AI Künstliche Intelligenz und Chatbot

1. Dokument fragen und auswerten, "Chatbot"

Datensatz laden, in der Maske rechts auf "Dokument AI"

2. Beim Dok. Erstellen: Archiv automatisch wählen mit entsprechender Feldvorbelegung

In einer sersten Stufe kann ein Ollama Modell verwendet werden, um die Klassifizierungsaufgabe zu übernehmen:

• Welches Archiv? (z.B. Einkauf Lieferscheine)
• Welche Feldvorbelegung? (z.B. Dokument-Typ: Lieferschein, Bestellung, Rechnung)

Unter "Einstellungen" das Olama Model, Endpoint, Stadard-Archiv und Prompt setzen.

Der Prompt MUSS folgendes JSON Objekt zurückgeben, andernfalls wird das Standardarchiv gewählt. Durch die Wahl des Archivs und der Feldvorbelegung kann eine entsprechende Rekursive Archivierung gestartet werden (Document Encoder), siehe "3. Automatische Verschlagwortung innerhalb eines Archivs".

{
 archive: "doc",
 preset: "INBOX"
}

Beispiel:

**Incoming** means that the document text was addressed **to** the company "Dr.DOC GmbH".
**Outgoing** means that the document text was written or issued **by** the company "Dr.DOC GmbH".
The following attached **text** should be compared with the values   of the "desc" property of each JSON array element. Return one element of the JSON array that best describes the attached text.
\```text
{ocr}
\```

All JSON array elements:

\```json
[
{
"desc": [ "Incoming invoice", "purchasing bill", "Eingehende Rechnung", "Eingangsrechnung" ],
"archive": "rec",
"preset": "INVOICE_IN"
},
{
"desc": [ "Outgoing invoice", "sales invoice", "Ausgehende Rechnung", "Ausgangsrechnung" ],
"archive": "rec",
"preset": "INVOICE_OUT"
},
{
"desc": [ "Tax notice", "tax return", "sales tax return", "VAT return", "trade tax", "corporate tax", "tax return", "tax assessment", "Steuer Bescheid", "Steuererklärung", "Umsatzsteuervoranmeldung", "UStVA", "Gewerbesteuer", "Körperschaftssteuer" ],
"archive": "rec",
"preset": "TAX_IN"
},
{
"desc": [ "Account statement", "bank statement", "bank receipts", "Kontoauszug", "Bank Auszug", "Bank Belege", "Zahlungsavis" ],
"archive": "rec",
"preset": "ACC_IN"
},
{
"desc": [ "Incoming contract", "purchase contract", "purchasing contract", "rental contract", "Eingehender Vertrag", "Kaufvertrag", "Mietvertrag" ],
"archive": "rec",
"preset": "CONTRACT_IN"
},
{
"desc": [ "Outgoing contract", "maintenance contract", "loan contract", "sales contract", "Ausgehender Vertrag", "Wartungsvertrag", "Darlehensvertrag" ],
"archive": "rec",
"preset": "CONTRACT_OUT"
},
{
"desc": [ "Payroll documents", "wage slip", "Pay slip", "Salary", "Lohnunterlagen", "Lohnzettel" ],
"archive": "rec",
"preset": "WAGE"
},
{
"desc": [ "In all other cases, if no matching JSON array element has been found so far", "Brief", "Kundenanfrage", "Auswertung", "BWA", "Jahresabschluss", "Bilanz", "GuV", "Notar", "Satzung", "Mitarbeiter", "Handelsregister", "Registergericht", "Anforderung", "Lastenheft" ],
"archive": "doc",
"preset": "INBOX"
}
]
\```

Example output to return:

\```json
{
"archive": "doc",
"preset": "INBOX"
}
\```

3. Automatische Verschlagwortung innerhalb eines Archivs

In der zweiten Stufe kann ein Ollama Modell verwendet werden, um die Meta-Daten eines Dr.DOC Datensatzes automatisch aus dem OCR Text zu laden (Extraktion) und zu formattieren.

3.1. Neuen Document Encoder erstellen für den OCR Text

Es soll festgelegt werden, wie, welcher Document Encoder den OCR Text verarbeiten soll. In diesem Fall soll der DrDoc.WebServer.AiTextDocumentEncoder diese Aufgabe übernehmen. Dafür müssen wir einige Einstellungen setzen, damit klar ist, welches KI Modell, welcher Endpoint verwendet werden soll und wie der Response vom KI Modell verarbeitet weren soll. Wir übergeben in einem Prompt dem gewählten Modell den OCR Text mit einer entsprechenden Aufgabe. Die Antwort können wir in einem weiteren Schritt verarbeiten (rekursive Archivierung), z.B. indem der KI Response JSON Text an einen JSON Document Encoder übergeben wird (siehe 3.2.).

z.B. config/recursive/ki-er:

3.2. Neuen Document Encoder erstellen, für den JSON Text

Wenn der Response vom KI Modell ein JSON Text ist, können die Eigenschafts-Werte aus dem Objekt bestimmten Dr.DOC Feldern zugewiesen werden (Mapping). Das machen wir über Dr.DOC Feldauswahlen. z.B. config/recursive/RE JSON:

3.3. Neue Feldauswahl erstellen für JSON Import

1. Starten Sie den Dr.DOC Client am Server im Admin Modus und melden Sie sich als Benutzer PUBLIC an
2. Wählen Sie im Menü: Einstellungen -> Feldauswahl für -> ASCII-Import
3. Legen Sie eine Neue Feldauswahl an: DD_JSON

Beispiel 1: Alle Array Elemente in Tabellenspalte übertragen: JSON: { Property1: [ { SubProperty: "value 1" }, { SubProperty: "value 2" }, ] } Feldauswahl: Property1/*/SubProperty

Beispiel 2: Artikelanzahl holen und "1" eingeben, falls nichts gefunden wurde JSON: { Items: [ { Quantity: "" }, { Quantity: "3" }, ] } Feldauswahl: Items/*/Quantity"1"?

Beispiel 3: Umsatzsteuersatz holen und "%" hinten als Suffix anfügen JSON: { Items: [ { VatTaxRate: "19.0" }, { VatTaxRate: "7.0" }, ] } Feldauswahl: Items/*/VatTaxRate"%"

Beispiel 4: Bezeichner "Name" oder alternativ Nummer "ID" laden JSON: { ID: "123" } Feldauswahl: Name|ID